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Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 4 : 1:N identification: each additional gallery face is another independent chance for a coincidental high score, so false matches grow with gallery size / 1:N पहचान: प्रत्येक अतिरिक्त गैलरी चेहरा संयोगवश उच्च स्कोर का एक और स्वतंत्र अवसर है, अतः गैलरी आकार के साथ मिथ्या-मिलान बढ़ते हैं

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Detailed Solution

सही उत्तर 1:N identification: each additional gallery face is another independent chance for a coincidental high score, so false matches grow with gallery size / 1:N पहचान: प्रत्येक अतिरिक्त गैलरी चेहरा संयोगवश उच्च स्कोर का एक और स्वतंत्र अवसर है, अतः गैलरी आकार के साथ मिथ्या-मिलान बढ़ते हैं है।

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Question:

A forensic database search compares one probe face against ten million enrolled faces (1:N identification), while a phone unlock compares one face against one enrolled template (1:1 verification). Which mode carries the greater false-match risk at scale, and why? / फोरेंसिक डेटाबेस खोज एक जाँच-चेहरे की तुलना एक करोड़ नामांकित चेहरों से करती है (1:N पहचान), जबकि फोन अनलॉक एक चेहरे की तुलना एक नामांकित टेम्पलेट से करता है (1:1 सत्यापन)। व्यापक पैमाने पर किस विधा में मिथ्या-मिलान का जोखिम अधिक है, और क्यों?

1.
1:1 verification is always riskier / 1:1 सत्यापन सदैव जोखिमपूर्ण है
2.
Both carry identical risk / दोनों में समान जोखिम है
3.
Neither carries any false-match risk / किसी में भी मिथ्या-मिलान का जोखिम नहीं है
4.
1:N identification: each additional gallery face is another independent chance for a coincidental high score, so false matches grow with gallery size / 1:N पहचान: प्रत्येक अतिरिक्त गैलरी चेहरा संयोगवश उच्च स्कोर का एक और स्वतंत्र अवसर है, अतः गैलरी आकार के साथ मिथ्या-मिलान बढ़ते हैं

Correct Answer: 1:N identification: each additional gallery face is another independent chance for a coincidental high score, so false matches grow with gallery size / 1:N पहचान: प्रत्येक अतिरिक्त गैलरी चेहरा संयोगवश उच्च स्कोर का एक और स्वतंत्र अवसर है, अतः गैलरी आकार के साथ मिथ्या-मिलान बढ़ते हैं

In 1:N search the system takes the best score across the whole gallery, so enlarging the gallery multiplies the opportunities for a non-matching face to score above threshold by chance; 1:1 verification faces only one such comparison. / 1:N खोज में प्रणाली पूरी गैलरी में सर्वोत्तम स्कोर लेती है, अतः गैलरी बढ़ाने से संयोगवश देहली से ऊपर स्कोर करने वाले अमिल चेहरों के अवसर कई गुना बढ़ जाते हैं; 1:1 सत्यापन में ऐसी केवल एक तुलना होती है। This is why large-gallery identification demands far stricter thresholds and human review than verification. / इसीलिए बृहत्-गैलरी पहचान में सत्यापन की तुलना में कहीं कठोरतर देहलियों और मानवीय समीक्षा की आवश्यकता होती है।

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