Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 3 : Feature detection and matching → sparse reconstruction with bundle adjustment → dense point cloud → mesh and orthomosaic / लक्षण पहचान और मिलान → बंडल समायोजन सहित विरल पुनर्निर्माण → सघन बिंदु मेघ → मेश और ऑर्थोमोज़ेक

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Detailed Solution

सही उत्तर Feature detection and matching → sparse reconstruction with bundle adjustment → dense point cloud → mesh and orthomosaic / लक्षण पहचान और मिलान → बंडल समायोजन सहित विरल पुनर्निर्माण → सघन बिंदु मेघ → मेश और ऑर्थोमोज़ेक है।

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Question:

Which is the correct order of steps in a Structure-from-Motion (SfM) 3D documentation workflow? / स्ट्रक्चर-फ्रॉम-मोशन (SfM) 3D दस्तावेज़ीकरण कार्यप्रवाह में चरणों का सही क्रम कौन-सा है?

1.
Dense matching → feature detection → bundle adjustment → texturing / सघन मिलान → लक्षण पहचान → बंडल समायोजन → टेक्सचरिंग
2.
Bundle adjustment → feature detection → dense matching → meshing / बंडल समायोजन → लक्षण पहचान → सघन मिलान → मेशिंग
3.
Feature detection and matching → sparse reconstruction with bundle adjustment → dense point cloud → mesh and orthomosaic / लक्षण पहचान और मिलान → बंडल समायोजन सहित विरल पुनर्निर्माण → सघन बिंदु मेघ → मेश और ऑर्थोमोज़ेक
4.
Meshing → feature detection → dense matching → bundle adjustment / मेशिंग → लक्षण पहचान → सघन मिलान → बंडल समायोजन

Correct Answer: Feature detection and matching → sparse reconstruction with bundle adjustment → dense point cloud → mesh and orthomosaic / लक्षण पहचान और मिलान → बंडल समायोजन सहित विरल पुनर्निर्माण → सघन बिंदु मेघ → मेश और ऑर्थोमोज़ेक

SfM first finds and matches features across images, builds a sparse model refined by bundle adjustment, then densifies it with multi-view stereo before meshing and texturing. / SfM पहले छवियों में लक्षण खोजता और मिलाता है, बंडल समायोजन से परिष्कृत विरल मॉडल बनाता है, फिर मेशिंग और टेक्सचरिंग से पहले बहु-दृश्य स्टीरियो से इसे सघन करता है।

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