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Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 3 : edges, corners and texture gradients / किनारे, कोने और बनावट प्रवणताएं

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Detailed Solution

सही उत्तर edges, corners and texture gradients / किनारे, कोने और बनावट प्रवणताएं है।

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Question:

In a CNN trained to flag forged regions in photographs of questioned documents, the earliest convolutional layers typically learn to detect: / संदिग्ध दस्तावेज़ों के फोटोग्राफ़ों में जाली क्षेत्रों को चिह्नित करने हेतु प्रशिक्षित सीएनएन में प्रारंभिक संवलनात्मक परतें आमतौर पर पहचानना सीखती हैं:

1.
the forger's identity / जालसाज़ की पहचान
2.
the language of the document / दस्तावेज़ की भाषा
3.
edges, corners and texture gradients / किनारे, कोने और बनावट प्रवणताएं
4.
the camera's serial number / कैमरे का क्रमांक

Correct Answer: edges, corners and texture gradients / किनारे, कोने और बनावट प्रवणताएं

Early CNN layers act as generic feature detectors for edges and textures; deeper layers combine these into parts and objects, so a forgery detector builds from edge-level cues like inconsistent stroke boundaries. / प्रारंभिक सीएनएन परतें किनारों और बनावट हेतु सामान्य विशेषता संसूचक के रूप में कार्य करती हैं; गहरी परतें इन्हें भागों और वस्तुओं में जोड़ती हैं, अतः जालसाजी संसूचक असंगत स्ट्रोक सीमाओं जैसे किनारा-स्तरीय संकेतों से निर्माण करता है।

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