Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 4 : domain shift between training and deployment data / प्रशिक्षण और परिनियोजन डेटा के बीच प्रक्षेत्र विचलन

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Detailed Solution

सही उत्तर domain shift between training and deployment data / प्रशिक्षण और परिनियोजन डेटा के बीच प्रक्षेत्र विचलन है।

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Question:

A burglary-scene classifier trained only on daylight photographs fails badly on night-time flash photographs from real cases. This failure is best described as: / केवल दिन के प्रकाश के फोटोग्राफ़ों पर प्रशिक्षित चोरी-दृश्य वर्गीकारक वास्तविक मामलों के रात के फ्लैश फोटोग्राफ़ों पर बुरी तरह विफल होता है। इस विफलता को सर्वोत्तम रूप से कहते हैं:

1.
overfitting to the loss function / हानि फलन पर अतिअनुकूलन
2.
adversarial data poisoning / प्रतिकूल डेटा विषाक्तता
3.
label leakage / लेबल रिसाव
4.
domain shift between training and deployment data / प्रशिक्षण और परिनियोजन डेटा के बीच प्रक्षेत्र विचलन

Correct Answer: domain shift between training and deployment data / प्रशिक्षण और परिनियोजन डेटा के बीच प्रक्षेत्र विचलन

The model learned daylight statistics (colour balance, shadows, noise) that do not hold at night; when deployment data differs systematically from training data, performance collapses — the classic domain-shift problem in forensic imaging. / मॉडल ने दिन के प्रकाश के सांख्यिकीय लक्षण (रंग संतुलन, छायाएं, शोर) सीखे जो रात में लागू नहीं होते; जब परिनियोजन डेटा प्रशिक्षण डेटा से व्यवस्थित रूप से भिन्न होता है, प्रदर्शन ढह जाता है — फोरेंसिक इमेजिंग में यह मानक प्रक्षेत्र-विचलन समस्या है।

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