PrepSnap logoPrepSnap
Pass

Question

1.
2.
3.
4.
Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 : overfitted — memorised the training faces instead of learning general facial features / अतिअनुकूलन किया — सामान्य चेहरे की विशेषताएं सीखने के बजाय प्रशिक्षण चेहरों को रट लिया

Advertisement

Detailed Solution

सही उत्तर overfitted — memorised the training faces instead of learning general facial features / अतिअनुकूलन किया — सामान्य चेहरे की विशेषताएं सीखने के बजाय प्रशिक्षण चेहरों को रट लिया है।

Key Points
Helpful?
PrepSnapprepsnap.in • Part -A

Question:

A face matcher trained on just 50 mugshots of the same 5 suspects scores 100% in the lab but fails on new suspects. The model has most likely: / केवल उन्हीं 5 संदिग्धों के 50 मगशॉट्स पर प्रशिक्षित चेहरा-मिलानक प्रयोगशाला में 100% स्कोर करता है किंतु नए संदिग्धों पर विफल होता है। मॉडल ने संभवतः:

1.
overfitted — memorised the training faces instead of learning general facial features / अतिअनुकूलन किया — सामान्य चेहरे की विशेषताएं सीखने के बजाय प्रशिक्षण चेहरों को रट लिया
2.
underfitted — failed to learn even the training data / न्यूनअनुकूलन किया — प्रशिक्षण डेटा भी नहीं सीख पाया
3.
been poisoned by an adversary / विरोधी द्वारा विषाक्त किया गया
4.
suffered vanishing gradients / लुप्त प्रवणता से ग्रस्त हुआ

Correct Answer: overfitted — memorised the training faces instead of learning general facial features / अतिअनुकूलन किया — सामान्य चेहरे की विशेषताएं सीखने के बजाय प्रशिक्षण चेहरों को रट लिया

Perfect training score with poor performance on new faces is textbook overfitting: with too few identities, the network memorises training samples instead of learning transferable features; the cure is more diverse data, augmentation and regularisation. / नए चेहरों पर खराब प्रदर्शन के साथ पूर्ण प्रशिक्षण स्कोर पाठ्यपुस्तकीय अतिअनुकूलन है: बहुत कम पहचानों पर नेटवर्क हस्तांतरणीय विशेषताएं सीखने के बजाय प्रशिक्षण नमूनों को रट लेता है; उपचार अधिक विविध डेटा, संवर्धन और नियमितीकरण है।

Downloaded from PrepSnap (prepsnap.in)