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Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 4 : transfer learning / हस्तांतरण अधिगम

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Detailed Solution

सही उत्तर transfer learning / हस्तांतरण अधिगम है।

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Question:

A lab fine-tunes an ImageNet-pretrained network on 500 tyre-track photographs instead of training from scratch. This approach is called: / प्रयोगशाला शून्य से प्रशिक्षण के बजाय इमेजनेट-पूर्वप्रशिक्षित नेटवर्क को 500 टायर-निशान फोटोग्राफ़ों पर फाइन-ट्यून करती है। इस दृष्टिकोण को कहते हैं:

1.
reinforcement learning / सुदृढ़ीकरण अधिगम
2.
federated learning / संघीय अधिगम
3.
unsupervised clustering / अपर्यवेक्षित समूहीकरण
4.
transfer learning / हस्तांतरण अधिगम

Correct Answer: transfer learning / हस्तांतरण अधिगम

Transfer learning reuses features learned on a large dataset (ImageNet edges and textures) and adapts only the top layers to the small forensic dataset, which is why it works with just hundreds of tyre-track photos. / हस्तांतरण अधिगम बड़े डेटासेट (इमेजनेट के किनारे और बनावट) पर सीखी विशेषताओं का पुनः उपयोग करता है और केवल शीर्ष परतों को छोटे फोरेंसिक डेटासेट हेतु अनुकूलित करता है, इसीलिए यह केवल सैकड़ों टायर-निशान फोटो पर कार्य करता है।

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