Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 4 : poor generalisation and more errors / खराब सामान्यीकरण और अधिक त्रुटियाँ

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Detailed Solution

सही उत्तर poor generalisation and more errors / खराब सामान्यीकरण और अधिक त्रुटियाँ है।

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Question:

A face-recognition model trained only on well-lit studio portraits is deployed on grainy night-time CCTV footage. The likely result is ____. / केवल उजली स्टूडियो तस्वीरों पर प्रशिक्षित फेस-रिकग्निशन मॉडल को दानेदार रात्रि सीसीटीवी फुटेज पर लगाया गया। संभावित परिणाम ____ होगा।

1.
faster matching / तेज़ मिलान
2.
near-perfect accuracy / लगभग पूर्ण सटीकता
3.
fewer false positives / कम फॉल्स पॉज़िटिव
4.
poor generalisation and more errors / खराब सामान्यीकरण और अधिक त्रुटियाँ

Correct Answer: poor generalisation and more errors / खराब सामान्यीकरण और अधिक त्रुटियाँ

The deployment data differs sharply from the training distribution (domain shift), so accuracy collapses — a classic generalisation failure. / परिनियोजन डेटा प्रशिक्षण वितरण से बिल्कुल भिन्न है (डोमेन शिफ्ट), अतः सटीकता गिर जाती है।

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