Question
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Answer (Detailed Solution Below)
Option 4 : the dataset is small and results must be robust / डेटासेट छोटा हो और परिणाम मज़बूत चाहिए
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Detailed Solution
सही उत्तर the dataset is small and results must be robust / डेटासेट छोटा हो और परिणाम मज़बूत चाहिए है।
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Question:
K-fold cross-validation is preferred over a single train-test split when ____. / एकल ट्रेन-टेस्ट विभाजन की तुलना में K-फोल्ड क्रॉस-वैलिडेशन तब बेहतर है जब ____।
1.
the dataset is very large / डेटासेट बहुत बड़ा हो
2.
training must be very fast / प्रशिक्षण बहुत तेज़ होना चाहिए
3.
labels are unavailable / लेबल उपलब्ध न हों
4.
the dataset is small and results must be robust / डेटासेट छोटा हो और परिणाम मज़बूत चाहिए
Correct Answer: the dataset is small and results must be robust / डेटासेट छोटा हो और परिणाम मज़बूत चाहिए
With little forensic data, one lucky/unlucky split misleads; averaging over K folds gives a stable, trustworthy estimate. / कम फोरेंसिक डेटा में एक विभाजन भ्रामक हो सकता है; K फोल्ड का औसत स्थिर अनुमान देता है।
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