Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 : local spatial features through learnable filters / सीखने योग्य फिल्टरों के माध्यम से स्थानीय स्थानिक विशेषताएँ

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Detailed Solution

सही उत्तर local spatial features through learnable filters / सीखने योग्य फिल्टरों के माध्यम से स्थानीय स्थानिक विशेषताएँ है।

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Question:

In a Convolutional Neural Network (CNN), a convolution layer primarily learns: / कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) में कनवोल्यूशन परत मुख्यतः क्या सीखती है:

1.
local spatial features through learnable filters / सीखने योग्य फिल्टरों के माध्यम से स्थानीय स्थानिक विशेषताएँ
2.
fixed full-image templates / पूरे चित्र के स्थिर साँचे
3.
the color palette of the dataset / डेटासेट का वर्ण-पैलेट
4.
optimal file-compression ratios / इष्टतम फाइल-संपीड़न अनुपात

Correct Answer: local spatial features through learnable filters / सीखने योग्य फिल्टरों के माध्यम से स्थानीय स्थानिक विशेषताएँ

Convolution filters slide over the image learning local patterns like edges and textures, building hierarchical features. / कनवोल्यूशन फिल्टर चित्र पर फिसलकर किनारों और बनावट जैसी स्थानीय आकृतियाँ सीखते हैं और पदानुक्रमित विशेषताएँ बनाते हैं।

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