Question
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Answer (Detailed Solution Below)
Option 4 : improve generalization and reduce overfitting / सामान्यीकरण बढ़ाने और ओवरफिटिंग घटाने
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Detailed Solution
सही उत्तर improve generalization and reduce overfitting / सामान्यीकरण बढ़ाने और ओवरफिटिंग घटाने है।
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prepsnap.in • Part -AQuestion:
In forensic image-model training, data augmentation (rotations, flips, brightness shifts) is used to: / फॉरेंसिक चित्र-मॉडल प्रशिक्षण में डेटा वृद्धि (घूर्णन, पलटन, चमक परिवर्तन) का उपयोग किसलिए होता है:
1.
reduce the image file size / चित्र फाइल का आकार घटाने
2.
label the images automatically / चित्रों को स्वतः लेबल करने
3.
remove watermarks from evidence / साक्ष्य से वॉटरमार्क हटाने
4.
improve generalization and reduce overfitting / सामान्यीकरण बढ़ाने और ओवरफिटिंग घटाने
Correct Answer: improve generalization and reduce overfitting / सामान्यीकरण बढ़ाने और ओवरफिटिंग घटाने
Augmentation artificially expands the training set so the model generalizes to new casework images instead of memorizing. / वृद्धि प्रशिक्षण समुच्चय को कृत्रिम रूप से बढ़ाती है ताकि मॉडल रटने के बजाय नए केस-चित्रों पर सामान्यीकृत हो।
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