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Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 2 : carries a 3D point for nearly every pixel via dense image matching, running into millions of points. / सघन चित्र मिलान से लगभग प्रत्येक पिक्सेल हेतु 3D बिंदु रखता है, लाखों बिंदुओं तक।

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Detailed Solution

सही उत्तर carries a 3D point for nearly every pixel via dense image matching, running into millions of points. / सघन चित्र मिलान से लगभग प्रत्येक पिक्सेल हेतु 3D बिंदु रखता है, लाखों बिंदुओं तक। है।

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Question:

A dense point cloud differs from the sparse point cloud generated during image alignment in that the dense cloud... / सघन बिंदु मेघ (dense point cloud) चित्र संरेखण के दौरान बने विरल बिंदु मेघ से इस प्रकार भिन्न है कि सघन मेघ...

1.
contains only the computed camera positions. / केवल परिकलित कैमरा स्थितियाँ रखता है।
2.
carries a 3D point for nearly every pixel via dense image matching, running into millions of points. / सघन चित्र मिलान से लगभग प्रत्येक पिक्सेल हेतु 3D बिंदु रखता है, लाखों बिंदुओं तक।
3.
is always georeferenced to a national datum. / हमेशा राष्ट्रीय निर्देशांक प्रणाली से भू-संदर्भित होता है।
4.
stores colour information but no coordinates. / रंग सूचना रखता है पर निर्देशांक नहीं।

Correct Answer: carries a 3D point for nearly every pixel via dense image matching, running into millions of points. / सघन चित्र मिलान से लगभग प्रत्येक पिक्सेल हेतु 3D बिंदु रखता है, लाखों बिंदुओं तक।

The sparse cloud holds only the few thousand tie points used for orientation; dense matching then estimates depth per pixel, exploding the cloud to millions of points for surface detail. / विरल मेघ में अभिविन्यास हेतु प्रयुक्त कुछ हज़ार टाई बिंदु ही होते हैं; सघन मिलान फिर प्रति पिक्सेल गहराई आँकता है, जिससे सतही विवरण हेतु बिंदु लाखों में पहुँच जाते हैं।

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