Question
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Answer (Detailed Solution Below)
Option 4 : increases data variety and reduces overfitting / डेटा-विविधता बढ़ाती है और अतियोजन घटाती है
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Detailed Solution
सही उत्तर increases data variety and reduces overfitting / डेटा-विविधता बढ़ाती है और अतियोजन घटाती है है।
Key Points
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Question:
Data augmentation (rotation, flipping, cropping) during training / प्रशिक्षण के दौरान डेटा-वृद्धि (घूर्णन, पलटना, क्रॉपिंग)
1.
deletes the dataset / डेटासेट हटा देती है
2.
slows the GPU permanently / GPU स्थायीतः धीमा करती है
3.
encrypts the images / छवियाँ कूटलिखित करती है
4.
increases data variety and reduces overfitting / डेटा-विविधता बढ़ाती है और अतियोजन घटाती है
Correct Answer: increases data variety and reduces overfitting / डेटा-विविधता बढ़ाती है और अतियोजन घटाती है
Augmented variants teach the model invariance to orientation and framing, improving generalization. / संवर्धित रूपांतर मॉडल को अभिविन्यास और फ्रेमिंग के प्रति अपरिवर्तिता सिखाते हैं, जिससे सामान्यीकरण सुधरता है।
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