Question
1.
2.
3.
4.
Answer (Detailed Solution Below)
Option 1 : unequal accuracy across demographic groups / जनसांख्यिकीय समूहों में असमान यथार्थता
Advertisement
Detailed Solution
सही उत्तर unequal accuracy across demographic groups / जनसांख्यिकीय समूहों में असमान यथार्थता है।
Key Points
Helpful?
prepsnap.in • Part -AQuestion:
Bias in a facial-recognition training dataset can cause / चेहरा-पहचान प्रशिक्षण डेटासेट में अभिनति (बायस) उत्पन्न कर सकती है
1.
unequal accuracy across demographic groups / जनसांख्यिकीय समूहों में असमान यथार्थता
2.
faster cameras / तीव्र कैमरे
3.
larger files / बड़ी फ़ाइलें
4.
better lenses / बेहतर लेंस
Correct Answer: unequal accuracy across demographic groups / जनसांख्यिकीय समूहों में असमान यथार्थता
Under-represented groups see higher error rates — a documented fairness risk in forensic deployments. / अल्प-प्रतिनिधित्व समूहों में त्रुटि-दर अधिक होती है — फॉरेंसिक तैनाती में दस्तावेज़ित निष्पक्षता-जोखिम।
Downloaded from PrepSnap (prepsnap.in)