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Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 3 : reusing a pre-trained model as the starting point for a new task / नए कार्य हेतु पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का प्रारंभ-बिंदु के रूप में पुनःप्रयोग

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Detailed Solution

सही उत्तर reusing a pre-trained model as the starting point for a new task / नए कार्य हेतु पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का प्रारंभ-बिंदु के रूप में पुनःप्रयोग है।

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PrepSnapprepsnap.in • Part -A

Question:

Transfer learning in image models means / छवि-मॉडलों में स्थानांतरण-अधिगम (ट्रांसफर लर्निंग) का अर्थ है

1.
moving cameras between labs / प्रयोगशालाओं बीच कैमरे ले जाना
2.
deleting old models / पुराने मॉडल हटाना
3.
reusing a pre-trained model as the starting point for a new task / नए कार्य हेतु पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का प्रारंभ-बिंदु के रूप में पुनःप्रयोग
4.
transferring files by cable / केबल द्वारा फ़ाइलें स्थानांतरित करना

Correct Answer: reusing a pre-trained model as the starting point for a new task / नए कार्य हेतु पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का प्रारंभ-बिंदु के रूप में पुनःप्रयोग

Pre-trained backbones (e.g., on ImageNet) are fine-tuned on small forensic datasets, saving data and compute. / पूर्व-प्रशिक्षित बैकबोन लघु फॉरेंसिक डेटासेट पर सूक्ष्म-समायोजित किए जाते हैं, जिससे डेटा और संगणन बचता है।

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