Question
Option 2 : generative upscaling synthesises plausible new pixels the camera never recorded, so the "improved" face is partly fiction and cannot ground an identification. / जनरेटिव अपस्केलिंग संभाव्य नए पिक्सेल संश्लेषित करता है जिन्हें कैमरे ने कभी रिकॉर्ड नहीं किया, अतः "सुधरा" चेहरा आंशिक कल्पना है और पहचान का आधार नहीं बन सकता।
Detailed Solution
सही उत्तर generative upscaling synthesises plausible new pixels the camera never recorded, so the "improved" face is partly fiction and cannot ground an identification. / जनरेटिव अपस्केलिंग संभाव्य नए पिक्सेल संश्लेषित करता है जिन्हें कैमरे ने कभी रिकॉर्ड नहीं किया, अतः "सुधरा" चेहरा आंशिक कल्पना है और पहचान का आधार नहीं बन सकता। है।
prepsnap.in • Part -AQuestion:
An AI "super-resolution" tool is used to enlarge a blurred face in a scene photograph, and the sharpened face is then offered as identification evidence. The CORRECT forensic position is that... / घटनास्थल तस्वीर में धुंधले चेहरे को बड़ा करने हेतु AI "सुपर-रिज़ॉल्यूशन" उपकरण प्रयुक्त हुआ और तीक्ष्ण चेहरा पहचान साक्ष्य बताकर प्रस्तुत हुआ। सही फोरेंसिक स्थिति है कि...
Correct Answer: generative upscaling synthesises plausible new pixels the camera never recorded, so the "improved" face is partly fiction and cannot ground an identification. / जनरेटिव अपस्केलिंग संभाव्य नए पिक्सेल संश्लेषित करता है जिन्हें कैमरे ने कभी रिकॉर्ड नहीं किया, अतः "सुधरा" चेहरा आंशिक कल्पना है और पहचान का आधार नहीं बन सकता।
Super-resolution is hallucination constrained by training data — it invents high-frequency detail consistent with its dataset, not with the scene; using invented pixels for identification risks a confident misidentification. / सुपर-रिज़ॉल्यूशन प्रशिक्षण डेटा से बंधी मतिभ्रम है — यह अपने डेटासेट से संगत उच्च-आवृत्ति विवरण गढ़ता है, घटनास्थल से संगत नहीं; गढ़े पिक्सेलों से पहचान विश्वासपूर्ण गलत पहचान का जोखिम रखती है।