PrepSnap logoPrepSnap
Pass

Question

1.
2.
3.
4.
Answer (Detailed Solution Below)

Option 3 : To reduce spatial dimensions and computational load / स्थानिक आयाम और अभिकलनात्मक भार घटाना

Advertisement

Detailed Solution

सही उत्तर To reduce spatial dimensions and computational load / स्थानिक आयाम और अभिकलनात्मक भार घटाना है।

Key Points
Helpful?
PrepSnapprepsnap.in • Part -A

Question:

In a convolutional neural network (CNN), what is the primary purpose of the pooling layer? / संवलनात्मक तंत्रिका जाल (CNN) में पूलिंग परत का मुख्य उद्देश्य क्या है?

1.
To increase the resolution of the input image / इनपुट छवि का विभेदन बढ़ाना
2.
To introduce non-linearity into the network / जाल में अरैखिकता लाना
3.
To reduce spatial dimensions and computational load / स्थानिक आयाम और अभिकलनात्मक भार घटाना
4.
To convert colour images to grayscale / रंगीन छवियों को श्वेत-श्याम में बदलना

Correct Answer: To reduce spatial dimensions and computational load / स्थानिक आयाम और अभिकलनात्मक भार घटाना

Pooling (for example max pooling) downsamples feature maps, shrinking height and width; this cuts parameters and computation while preserving dominant features. / पूलिंग (जैसे मैक्स पूलिंग) फ़ीचर मानचित्रों का आकार घटाती है, ऊँचाई-चौड़ाई सिकोड़ती है; इससे प्राचल और अभिकलन घटते हैं और प्रमुख विशेषताएँ बनी रहती हैं।

Downloaded from PrepSnap (prepsnap.in)