Question
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Answer (Detailed Solution Below)
Option 1 : GAN / जैन
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Detailed Solution
सही उत्तर GAN / जैन है।
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prepsnap.in • Part -AQuestion:
Read the table and answer: / तालिका पढ़कर उत्तर दें:
Model : Best suited use-case CNN : Image classification RNN : Sequential data prediction GAN : Synthetic image generation Transformer : Vision-language tasks Which model is best suited for generating synthetic face images? / कृत्रिम चेहरों की छवियाँ बनाने हेतु कौन-सा मॉडल सर्वाधिक उपयुक्त है?
1.
GAN / जैन
2.
CNN / सीएनएन
3.
RNN / आरएनएन
4.
Transformer / ट्रांसफ़ॉर्मर
Correct Answer: GAN / जैन
GANs (Generative Adversarial Networks) create new synthetic images through the competition between a generator and a discriminator. / GAN (जनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क) जनरेटर और विवेचक की प्रतिस्पर्धा से नई कृत्रिम छवियाँ बनाता है।
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