Question
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Answer (Detailed Solution Below)
Option 4 : Overfitting / अति-फिटिंग
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Detailed Solution
सही उत्तर Overfitting / अति-फिटिंग है।
Key Points
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Question:
An image classifier scores 99% on its training images but only 61% on new images. This gap indicates: / एक छवि वर्गीकारक प्रशिक्षण छवियों पर 99% अंक लाता है पर नई छवियों पर केवल 61%। यह अंतर दर्शाता है:
1.
Underfitting / अधः-फिटिंग
2.
Excellent generalisation / उत्कृष्ट सामान्यीकरण
3.
Balanced learning / संतुलित अधिगम
4.
Overfitting / अति-फिटिंग
Correct Answer: Overfitting / अति-फिटिंग
Memorising training data while failing on unseen data is the classic sign of overfitting; remedies include regularization, dropout and more data. / प्रशिक्षण डेटा रटना और अनदेखे डेटा पर विफलता अति-फिटिंग का प्रामाणिक लक्षण है; नियमितीकरण, ड्रॉपआउट और अधिक डेटा इसके उपाय हैं।
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