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Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 3 : The model becomes biased toward the majority class and performs poorly on minority classes / मॉडल बहुसंख्यक वर्ग की ओर पक्षपाती हो जाता है और अल्पसंख्यक वर्गों पर खराब प्रदर्शन करता है

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Detailed Solution

सही उत्तर The model becomes biased toward the majority class and performs poorly on minority classes / मॉडल बहुसंख्यक वर्ग की ओर पक्षपाती हो जाता है और अल्पसंख्यक वर्गों पर खराब प्रदर्शन करता है है।

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Helpful?
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Question:

Why does severe class imbalance in a training dataset harm an image classifier? / प्रशिक्षण डेटासेट में गंभीर वर्ग-असंतुलन छवि वर्गीकारक को क्यों हानि पहुँचाता है?

1.
It makes training faster / यह प्रशिक्षण तेज़ करता है
2.
It reduces memory consumption / यह स्मृति खपत घटाता है
3.
The model becomes biased toward the majority class and performs poorly on minority classes / मॉडल बहुसंख्यक वर्ग की ओर पक्षपाती हो जाता है और अल्पसंख्यक वर्गों पर खराब प्रदर्शन करता है
4.
It completely prevents overfitting / यह अति-फिटिंग को पूर्णतः रोकता है

Correct Answer: The model becomes biased toward the majority class and performs poorly on minority classes / मॉडल बहुसंख्यक वर्ग की ओर पक्षपाती हो जाता है और अल्पसंख्यक वर्गों पर खराब प्रदर्शन करता है

With far more examples of one class, the model optimizes for that class and neglects rare ones; re-sampling or class weights correct this. / एक वर्ग के कहीं अधिक उदाहरणों से मॉडल उसी वर्ग के लिए अनुकूलित हो जाता है और दुर्लभ वर्गों की उपेक्षा करता है; पुनः-प्रतिचयन या वर्ग-भार इसे सुधारते हैं।

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