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Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 2 : Creating transformed variants (rotations, flips, crops) of images to enlarge the training set / छवियों के रूपांतरित रूप (घूर्णन, परावर्तन, क्रॉप) बनाकर प्रशिक्षण सेट बढ़ाना

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Detailed Solution

सही उत्तर Creating transformed variants (rotations, flips, crops) of images to enlarge the training set / छवियों के रूपांतरित रूप (घूर्णन, परावर्तन, क्रॉप) बनाकर प्रशिक्षण सेट बढ़ाना है।

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Question:

In image-model training, "data augmentation" means: / छवि-मॉडल प्रशिक्षण में "डेटा ऑग्मेंटेशन" का अर्थ है:

1.
Deleting all blurry images / सभी धुंधली छवियाँ हटाना
2.
Creating transformed variants (rotations, flips, crops) of images to enlarge the training set / छवियों के रूपांतरित रूप (घूर्णन, परावर्तन, क्रॉप) बनाकर प्रशिक्षण सेट बढ़ाना
3.
Compressing images to save disk space / डिस्क स्थान बचाने हेतु छवियाँ संपीड़ित करना
4.
Labelling images by hand / छवियों को हाथ से लेबल करना

Correct Answer: Creating transformed variants (rotations, flips, crops) of images to enlarge the training set / छवियों के रूपांतरित रूप (घूर्णन, परावर्तन, क्रॉप) बनाकर प्रशिक्षण सेट बढ़ाना

Augmentation synthetically expands the data and teaches the model invariance to orientation, lighting and framing. / ऑग्मेंटेशन कृत्रिम रूप से डेटा बढ़ाता है और मॉडल को अभिविन्यास, प्रकाश व फ्रेमिंग के प्रति अपरिवर्तनीयता सिखाता है।

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