Question
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Answer (Detailed Solution Below)
Option 3 : Categorical cross-entropy / श्रेणीगत क्रॉस-एंट्रॉपी
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Detailed Solution
सही उत्तर Categorical cross-entropy / श्रेणीगत क्रॉस-एंट्रॉपी है।
Key Points
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Question:
Which loss function is standard for multi-class image classification with a softmax output? / सॉफ़्टमैक्स आउटपुट वाले बहु-वर्ग छवि वर्गीकरण हेतु मानक हानि फलन कौन-सा है?
1.
Mean absolute error / माध्य निरपेक्ष त्रुटि
2.
Contrastive loss only / केवल कंट्रास्टिव हानि
3.
Categorical cross-entropy / श्रेणीगत क्रॉस-एंट्रॉपी
4.
Huber loss / ह्यूबर हानि
Correct Answer: Categorical cross-entropy / श्रेणीगत क्रॉस-एंट्रॉपी
Categorical cross-entropy penalizes the predicted probability assigned to the true class and pairs naturally with a softmax output. / श्रेणीगत क्रॉस-एंट्रॉपी सत्य वर्ग को दी गई पूर्वानुमानित प्रायिकता को दंडित करती है और सॉफ़्टमैक्स आउटपुट के साथ स्वाभाविक जोड़ी बनाती है।
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