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Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 2 : keypoint-based matching (e.g., SIFT/SURF descriptors) that finds geometrically duplicated regions / कीपॉइंट-आधारित मिलान (जैसे SIFT/SURF वर्णक) से जो ज्यामितीयतः दोहराए गए क्षेत्र खोजता है

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Detailed Solution

सही उत्तर keypoint-based matching (e.g., SIFT/SURF descriptors) that finds geometrically duplicated regions / कीपॉइंट-आधारित मिलान (जैसे SIFT/SURF वर्णक) से जो ज्यामितीयतः दोहराए गए क्षेत्र खोजता है है।

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Question:

In a copy-move forgery, a region of an image is cloned to cover another region of the same image. Such forgeries are best exposed by / कॉपी-मूव जालसाज़ी में छवि के एक क्षेत्र का क्लोन बनाकर उसी छवि के दूसरे क्षेत्र को ढका जाता है। ऐसी जालसाज़ियाँ सर्वोत्तम उजागर होती हैं

1.
checking whether the file size looks normal / फाइल आकार सामान्य लगने की जाँच से
2.
keypoint-based matching (e.g., SIFT/SURF descriptors) that finds geometrically duplicated regions / कीपॉइंट-आधारित मिलान (जैसे SIFT/SURF वर्णक) से जो ज्यामितीयतः दोहराए गए क्षेत्र खोजता है
3.
zooming the image to 100% and eyeballing it / छवि को 100% ज़ूम कर आँखों से देखने से
4.
reading the EXIF 'Software' tag / EXIF 'Software' टैग पढ़ने से

Correct Answer: keypoint-based matching (e.g., SIFT/SURF descriptors) that finds geometrically duplicated regions / कीपॉइंट-आधारित मिलान (जैसे SIFT/SURF वर्णक) से जो ज्यामितीयतः दोहराए गए क्षेत्र खोजता है

Copy-move leaves two regions with near-identical local features; keypoint descriptors match them even after rotation or scaling, whereas file size, zooming and EXIF are easily fooled. / कॉपी-मूव दो क्षेत्रों में लगभग समरूप स्थानीय विशेषताएँ छोड़ता है; कीपॉइंट वर्णक घूर्णन या स्केलिंग के बाद भी उन्हें मिलाते हैं, जबकि फाइल आकार, ज़ूम और EXIF सरलतः धोखा खा जाते हैं।

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