Question

Answer (Detailed Solution Below)

Option 2 : Take a network pre-trained on a large image dataset and fine-tune it on the 800 toolmark images / बड़े तस्वीर डेटासेट पर पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क लेकर 800 टूलमार्क तस्वीरों पर फाइन-ट्यून करना

Detailed Solution

सही उत्तर Take a network pre-trained on a large image dataset and fine-tune it on the 800 toolmark images / बड़े तस्वीर डेटासेट पर पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क लेकर 800 टूलमार्क तस्वीरों पर फाइन-ट्यून करना है।

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Question:

A forensic laboratory has only 800 labelled toolmark images. The most practical deep-learning strategy is to / फोरेंसिक प्रयोगशाला के पास केवल 800 लेबलयुक्त टूलमार्क तस्वीरें हैं। सर्वाधिक व्यावहारिक डीप-लर्निंग रणनीति है

Train a very deep network from random weights on the 800 images alone / केवल 800 तस्वीरों पर यादृच्छिक भारों से अत्यंत गहन नेटवर्क प्रशिक्षित करना

Take a network pre-trained on a large image dataset and fine-tune it on the 800 toolmark images / बड़े तस्वीर डेटासेट पर पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क लेकर 800 टूलमार्क तस्वीरों पर फाइन-ट्यून करना

Abandon neural networks and photograph more scenes instead / न्यूरल नेटवर्क छोड़कर अधिक स्थलों की फोटोग्राफी करना

Duplicate the 800 images a hundred times without any change / 800 तस्वीरों को बिना परिवर्तन सौ बार दोहराना

Correct Answer: Take a network pre-trained on a large image dataset and fine-tune it on the 800 toolmark images / बड़े तस्वीर डेटासेट पर पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क लेकर 800 टूलमार्क तस्वीरों पर फाइन-ट्यून करना

Transfer learning reuses generic visual features learned from millions of images, so fine-tuning on a small forensic set works where training from scratch would overfit; blind duplication adds no information. / ट्रांसफर लर्निंग लाखों तस्वीरों से सीखी सामान्य दृश्य विशेषताएँ पुनः प्रयुक्त करता है, अतः छोटे फोरेंसिक सेट पर फाइन-ट्यूनिंग सफल होती है जहाँ शून्य से प्रशिक्षण ओवरफिट होगा; अंधा दोहराव कोई सूचना नहीं जोड़ता।

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