Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 4 : A U-Net style encoder-decoder for semantic segmentation / सिमेंटिक सेग्मेंटेशन हेतु यू-नेट शैली एनकोडर-डिकोडर

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Detailed Solution

सही उत्तर A U-Net style encoder-decoder for semantic segmentation / सिमेंटिक सेग्मेंटेशन हेतु यू-नेट शैली एनकोडर-डिकोडर है।

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Question:

To automatically mark, pixel by pixel, the exact region of a forged signature within a questioned document photograph, the most suitable network architecture is / विवादित दस्तावेज़ तस्वीर में जाली हस्ताक्षर का सटीक क्षेत्र पिक्सेल-दर-पिक्सेल स्वतः चिह्नित करने हेतु सर्वाधिक उपयुक्त नेटवर्क आर्किटेक्चर है

1.
A plain multilayer perceptron / सामान्य बहुपरत परसेप्ट्रॉन
2.
A recurrent neural network / पुनरावर्ती न्यूरल नेटवर्क
3.
A support vector machine / सपोर्ट वेक्टर मशीन
4.
A U-Net style encoder-decoder for semantic segmentation / सिमेंटिक सेग्मेंटेशन हेतु यू-नेट शैली एनकोडर-डिकोडर

Correct Answer: A U-Net style encoder-decoder for semantic segmentation / सिमेंटिक सेग्मेंटेशन हेतु यू-नेट शैली एनकोडर-डिकोडर

U-Net produces a dense per-pixel mask, exactly what region-marking needs; MLPs, RNNs and SVMs do not naturally output pixel-level segmentation maps. / यू-नेट सघन प्रति-पिक्सेल मास्क देता है, जो क्षेत्र-चिह्नन की आवश्यकता है; एमएलपी, आरएनएन और एसवीएम स्वाभाविक रूप से पिक्सेल-स्तरीय सेग्मेंटेशन मानचित्र नहीं देते।

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