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Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 3 : The cosine distance between the vectors is very small / वेक्टरों के बीच कोसाइन दूरी बहुत छोटी हो

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Detailed Solution

सही उत्तर The cosine distance between the vectors is very small / वेक्टरों के बीच कोसाइन दूरी बहुत छोटी हो है।

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Question:

In a facial-recognition pipeline, two face images are converted to embedding vectors. The system should declare them the same person when / चेहरा-पहचान पाइपलाइन में दो चेहरा तस्वीरें एम्बेडिंग वेक्टरों में बदली जाती हैं। तंत्र को उन्हें एक ही व्यक्ति घोषित करना चाहिए जब

1.
The vectors have the maximum possible length / वेक्टरों की लंबाई अधिकतम संभव हो
2.
The vectors point in opposite directions / वेक्टर विपरीत दिशाओं में इंगित करें
3.
The cosine distance between the vectors is very small / वेक्टरों के बीच कोसाइन दूरी बहुत छोटी हो
4.
The vectors contain only positive numbers / वेक्टरों में केवल धनात्मक संख्याएँ हों

Correct Answer: The cosine distance between the vectors is very small / वेक्टरों के बीच कोसाइन दूरी बहुत छोटी हो

Embeddings place the same identity close together in vector space, so a tiny cosine distance means a likely match; length, sign and direction-opposition are not identity signals. / एम्बेडिंग एक ही पहचान को वेक्टर समष्टि में निकट रखती है, अतः सूक्ष्म कोसाइन दूरी संभावित मिलान दर्शाती है; लंबाई, चिह्न और विपरीत दिशा पहचान संकेत नहीं हैं।

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