Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 2 : Produce fake faces realistic enough to fool the discriminator / विभेदक को धोखा देने योग्य यथार्थवादी नकली चेहरे बनाना

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Detailed Solution

सही उत्तर Produce fake faces realistic enough to fool the discriminator / विभेदक को धोखा देने योग्य यथार्थवादी नकली चेहरे बनाना है।

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Question:

A generative adversarial network used to synthesize training faces consists of two networks locked in competition. During training, the generator's goal is to / प्रशिक्षण चेहरे संश्लेषित करने हेतु प्रयुक्त जनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क दो प्रतिस्पर्धी नेटवर्कों से बना है। प्रशिक्षण में जनरेटर का लक्ष्य है

1.
Classify real faces into identities / वास्तविक चेहरों को पहचानों में वर्गीकृत करना
2.
Produce fake faces realistic enough to fool the discriminator / विभेदक को धोखा देने योग्य यथार्थवादी नकली चेहरे बनाना
3.
Compress the discriminator's weights / विभेदक के भार संपीड़ित करना
4.
Label the training data manually / प्रशिक्षण डेटा हस्तचालित लेबल करना

Correct Answer: Produce fake faces realistic enough to fool the discriminator / विभेदक को धोखा देने योग्य यथार्थवादी नकली चेहरे बनाना

The generator improves by learning to fool the discriminator, while the discriminator learns to catch fakes — the adversarial game that defines GANs. / जनरेटर विभेदक को धोखा देना सीखकर सुधरता है, जबकि विभेदक नकली पकड़ना सीखता है — यही एडवर्सेरियल खेल गैन को परिभाषित करता है।

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