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Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 3 : Invariant to scale and rotation changes / मापनी और घूर्णन परिवर्तनों के प्रति अपरिवर्तनीय

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Detailed Solution

सही उत्तर Invariant to scale and rotation changes / मापनी और घूर्णन परिवर्तनों के प्रति अपरिवर्तनीय है।

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Question:

Before deep learning, forensic analysts described local image regions with handcrafted descriptors. The SIFT descriptor is valued because it is / डीप लर्निंग से पूर्व फोरेंसिक विश्लेषक स्थानीय तस्वीर क्षेत्रों का हस्तनिर्मित वर्णकों से वर्णन करते थे। सिफ्ट वर्णक मूल्यवान है क्योंकि यह है

1.
Dependent on the file format / फ़ाइल प्रारूप पर निर्भर
2.
Faster than any neural network / किसी भी न्यूरल नेटवर्क से तेज
3.
Invariant to scale and rotation changes / मापनी और घूर्णन परिवर्तनों के प्रति अपरिवर्तनीय
4.
Usable only on fingerprints / केवल अंगुलिछापों पर प्रयोज्य

Correct Answer: Invariant to scale and rotation changes / मापनी और घूर्णन परिवर्तनों के प्रति अपरिवर्तनीय

SIFT keypoints are designed to match across scale and rotation, which is why they survived into copy-move forgery detection; format dependence, speed claims and fingerprint-only use are false. / सिफ्ट कीपॉइंट मापनी और घूर्णन में मिलान हेतु अभिकल्पित हैं, इसीलिए वे कॉपी-मूव जालसाजी संसूचन में टिके; प्रारूप निर्भरता, गति दावे और केवल-अंगुलिछाप प्रयोग असत्य हैं।

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