Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 : Dataset bias — the training data does not represent the deployment conditions / डेटासेट पक्षपात — प्रशिक्षण डेटा परिनियोजन स्थितियों का प्रतिनिधित्व नहीं करता

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Detailed Solution

सही उत्तर Dataset bias — the training data does not represent the deployment conditions / डेटासेट पक्षपात — प्रशिक्षण डेटा परिनियोजन स्थितियों का प्रतिनिधित्व नहीं करता है।

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Question:

A face-matching model trained exclusively on daylight photographs fails badly on night-time custody images. The root cause is / केवल दिन-प्रकाश तस्वीरों पर प्रशिक्षित चेहरा-मिलान मॉडल रात्रि हिरासत तस्वीरों पर बुरी तरह विफल होता है। मूल कारण है

1.
Dataset bias — the training data does not represent the deployment conditions / डेटासेट पक्षपात — प्रशिक्षण डेटा परिनियोजन स्थितियों का प्रतिनिधित्व नहीं करता
2.
Excessive regularization / अत्यधिक नियमितीकरण
3.
Too many training epochs / अत्यधिक प्रशिक्षण युग
4.
A faulty camera sensor / दोषपूर्ण कैमरा सेंसर

Correct Answer: Dataset bias — the training data does not represent the deployment conditions / डेटासेट पक्षपात — प्रशिक्षण डेटा परिनियोजन स्थितियों का प्रतिनिधित्व नहीं करता

The model never saw night-time variation, so it cannot generalize to it — textbook dataset bias; regularization, epochs and sensors are not the cause. / मॉडल ने रात्रि भिन्नता कभी देखी नहीं, अतः उस पर सामान्यीकरण नहीं कर सकता — पाठ्यपुस्तकीय डेटासेट पक्षपात; नियमितीकरण, युग और सेंसर कारण नहीं हैं।

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