Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 2 : Gradient-weighted class activation mapping (Grad-CAM) / ग्रेडिएंट-भारित वर्ग सक्रियण मानचित्रण (ग्रैड-कैम) का

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Detailed Solution

सही उत्तर Gradient-weighted class activation mapping (Grad-CAM) / ग्रेडिएंट-भारित वर्ग सक्रियण मानचित्रण (ग्रैड-कैम) का है।

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Question:

To help a court understand why a CNN flagged a particular photograph, the analyst generates a heatmap over the image regions that most influenced the decision. This explainability technique is an example of / न्यायालय को समझाने हेतु कि सीएनएन ने विशेष तस्वीर क्यों चिह्नित की, विश्लेषक निर्णय को सर्वाधिक प्रभावित करने वाले तस्वीर क्षेत्रों पर हीटमैप बनाता है। यह व्याख्येयता तकनीक उदाहरण है

1.
Data augmentation / डेटा ऑग्मेंटेशन का
2.
Gradient-weighted class activation mapping (Grad-CAM) / ग्रेडिएंट-भारित वर्ग सक्रियण मानचित्रण (ग्रैड-कैम) का
3.
Batch normalization / बैच सामान्यीकरण का
4.
Early stopping / शीघ्र विराम का

Correct Answer: Gradient-weighted class activation mapping (Grad-CAM) / ग्रेडिएंट-भारित वर्ग सक्रियण मानचित्रण (ग्रैड-कैम) का

Grad-CAM backpropagates class scores to highlight decisive image regions, giving courts a visual rationale; augmentation, normalization and early stopping do not explain decisions. / ग्रैड-कैम वर्ग स्कोर पश्चप्रसारित कर निर्णायक तस्वीर क्षेत्र उजागर करता है, न्यायालयों को दृश्य तर्क देता है; ऑग्मेंटेशन, सामान्यीकरण और शीघ्र विराम निर्णय स्पष्ट नहीं करते।

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