Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 3 : 50 percent, because at a low base rate the false positives nearly equal the true positives / 50 प्रतिशत, क्योंकि निम्न आधार दर पर गलत-सकारात्मक लगभग सत्य-सकारात्मक के बराबर होते हैं

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Detailed Solution

सही उत्तर 50 percent, because at a low base rate the false positives nearly equal the true positives / 50 प्रतिशत, क्योंकि निम्न आधार दर पर गलत-सकारात्मक लगभग सत्य-सकारात्मक के बराबर होते हैं है।

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Question:

A malingering test has 90 percent sensitivity and 90 percent specificity. It is used in a clinic where the true base rate of malingering is 10 percent. An evaluee tests positive. The approximate probability that the evaluee is actually malingering is / एक रोगढोंग परीक्षण में 90 प्रतिशत संवेदनशीलता और 90 प्रतिशत विशिष्टता है। इसका उपयोग एक क्लिनिक में किया जाता है जहां रोगढोंग की वास्तविक आधार दर 10 प्रतिशत है। एक मूल्यांकित व्यक्ति सकारात्मक परीक्षण करता है। उसके वास्तव में रोगढोंग करने की अनुमानित प्रायिकता है

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90 percent, because the test's accuracy equals its positive predictive value / 90 प्रतिशत, क्योंकि परीक्षण की सटीकता इसके धनात्मक पूर्वानुमान मान के बराबर होती है
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81 percent, obtained by multiplying sensitivity with specificity / 81 प्रतिशत, संवेदनशीलता को विशिष्टता से गुणा करके प्राप्त
3.
50 percent, because at a low base rate the false positives nearly equal the true positives / 50 प्रतिशत, क्योंकि निम्न आधार दर पर गलत-सकारात्मक लगभग सत्य-सकारात्मक के बराबर होते हैं
4.
10 percent, because the base rate cannot be changed by test results / 10 प्रतिशत, क्योंकि आधार दर परीक्षण परिणामों से नहीं बदल सकती

Correct Answer: 50 percent, because at a low base rate the false positives nearly equal the true positives / 50 प्रतिशत, क्योंकि निम्न आधार दर पर गलत-सकारात्मक लगभग सत्य-सकारात्मक के बराबर होते हैं

By Bayes' theorem, positive predictive value equals (0.90 x 0.10) divided by [(0.90 x 0.10) + (0.10 x 0.90)], which is 0.09/0.18 = 50 percent; with a low base rate, even a good test yields as many false positives as true positives, so accuracy does not equal predictive value. / बेज़ प्रमेय से, धनात्मक पूर्वानुमान मान (0.90 x 0.10) बटा [(0.90 x 0.10) + (0.10 x 0.90)] के बराबर है, जो 0.09/0.18 = 50 प्रतिशत है; निम्न आधार दर पर, अच्छा परीक्षण भी उतने ही गलत-सकारात्मक देता है जितने सत्य-सकारात्मक, इसलिए सटीकता पूर्वानुमान मान के बराबर नहीं होती।

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