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Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 2 : If the null hypothesis were true, data at least this extreme would occur about 4 percent of the time / यदि शून्य परिकल्पना सत्य होती, तो कम से कम इतने चरम आँकड़े लगभग 4 प्रतिशत बार प्राप्त होते

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Detailed Solution

सही उत्तर If the null hypothesis were true, data at least this extreme would occur about 4 percent of the time / यदि शून्य परिकल्पना सत्य होती, तो कम से कम इतने चरम आँकड़े लगभग 4 प्रतिशत बार प्राप्त होते है।

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Question:

A polygraph validity study reports p = 0.04 for the difference between groups. Which interpretation is correct / एक पॉलीग्राफ वैधता अध्ययन समूहों के बीच अंतर के लिए p = 0.04 रिपोर्ट करता है। कौन-सी व्याख्या सही है

1.
There is a 4 percent probability that the null hypothesis is true / शून्य परिकल्पना के सत्य होने की 4 प्रतिशत संभावना है
2.
If the null hypothesis were true, data at least this extreme would occur about 4 percent of the time / यदि शून्य परिकल्पना सत्य होती, तो कम से कम इतने चरम आँकड़े लगभग 4 प्रतिशत बार प्राप्त होते
3.
There is a 96 percent probability that the research hypothesis is true / शोध परिकल्पना के सत्य होने की 96 प्रतिशत संभावना है
4.
The effect found must be large and practically important / पाया गया प्रभाव बड़ा और व्यावहारिक रूप से महत्वपूर्ण होना चाहिए

Correct Answer: If the null hypothesis were true, data at least this extreme would occur about 4 percent of the time / यदि शून्य परिकल्पना सत्य होती, तो कम से कम इतने चरम आँकड़े लगभग 4 प्रतिशत बार प्राप्त होते

The p-value is computed assuming the null hypothesis is true, so it can never be the probability that the null is true. It is the probability of data at least this extreme under the null. / p-मान शून्य परिकल्पना को सत्य मानकर परिकलित होता है, अतः यह कभी शून्य परिकल्पना के सत्य होने की प्रायिकता नहीं हो सकता। यह शून्य परिकल्पना के अंतर्गत कम से कम इतने चरम आँकड़ों की प्रायिकता है।

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