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Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 : Explore moderators through subgroup or meta-regression analysis / उपसमूह या मेटा-प्रतिगमन विश्लेषण से मध्यस्थ चरों की जाँच करें

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Detailed Solution

सही उत्तर Explore moderators through subgroup or meta-regression analysis / उपसमूह या मेटा-प्रतिगमन विश्लेषण से मध्यस्थ चरों की जाँच करें है।

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Question:

A meta-analysis of 12 polygraph field studies reports a positive mean effect, but heterogeneity is high with I-squared = 72 percent. What is the most appropriate next step / 12 पॉलीग्राफ क्षेत्र अध्ययनों के मेटा-विश्लेषण में सकारात्मक औसत प्रभाव मिला, लेकिन I-स्क्वायर्ड = 72 प्रतिशत के साथ विषमता उच्च है। सबसे उपयुक्त अगला कदम क्या है

1.
Explore moderators through subgroup or meta-regression analysis / उपसमूह या मेटा-प्रतिगमन विश्लेषण से मध्यस्थ चरों की जाँच करें
2.
Switch to a fixed-effect model and report only the mean / स्थिर-प्रभाव मॉडल अपनाकर केवल औसत रिपोर्ट करें
3.
Drop the most heterogeneous studies until I-squared falls below 25 percent / I-स्क्वायर्ड 25 प्रतिशत से नीचे आने तक सबसे विषम अध्ययन हटा दें
4.
Conclude that the true effect must be zero / निष्कर्ष निकालें कि वास्तविक प्रभाव शून्य होना चाहिए

Correct Answer: Explore moderators through subgroup or meta-regression analysis / उपसमूह या मेटा-प्रतिगमन विश्लेषण से मध्यस्थ चरों की जाँच करें

High I-squared means the studies genuinely differ from one another, so the correct response is to model that variation with moderators rather than to hide it with a fixed-effect model or delete studies. / उच्च I-स्क्वायर्ड का अर्थ है कि अध्ययन वास्तव में परस्पर भिन्न हैं, अतः सही प्रतिक्रिया मध्यस्थ चरों से इस भिन्नता का मॉडल बनाना है — न कि स्थिर-प्रभाव मॉडल से छिपाना या अध्ययन हटाना।

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