Question
Option 2 : Overfitting; use more data, cross-validation or regularisation / ओवरफिटिंग; अधिक डेटा, क्रॉस-सत्यापन या नियमितीकरण अपनाएँ
Detailed Solution
सही उत्तर Overfitting; use more data, cross-validation or regularisation / ओवरफिटिंग; अधिक डेटा, क्रॉस-सत्यापन या नियमितीकरण अपनाएँ है।
prepsnap.in • Part -AQuestion:
A pupil trains a classifier on 50 labelled examples; it scores 100% on the training data but only 55% on new data. The problem and the STANDARD remedy are: / एक विद्यार्थी 50 लेबल्ड उदाहरणों पर वर्गीकारक प्रशिक्षित करता है; प्रशिक्षण डेटा पर 100% पर नए डेटा पर केवल 55% अंक मिलते हैं। समस्या और मानक उपचार हैं:
Correct Answer: Overfitting; use more data, cross-validation or regularisation / ओवरफिटिंग; अधिक डेटा, क्रॉस-सत्यापन या नियमितीकरण अपनाएँ
[ML — overfitting] Near-perfect training accuracy with poor generalisation is overfitting (the model memorised noise); the remedies are more data, cross-validation and regularisation. / [ML — ओवरफिटिंग] खराब सामान्यीकरण के साथ लगभग पूर्ण प्रशिक्षण शुद्धता ओवरफिटिंग है (प्रतिरूप ने शोर रट लिया); उपचार हैं अधिक डेटा, क्रॉस-सत्यापन व नियमितीकरण।