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Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 : Stemming or lemmatisation — reducing words to root forms / स्टेमिंग या लेमेटाइज़ेशन — शब्दों को मूल रूपों में घटाना

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Detailed Solution

सही उत्तर Stemming or lemmatisation — reducing words to root forms / स्टेमिंग या लेमेटाइज़ेशन — शब्दों को मूल रूपों में घटाना है।

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Question:

An NLP pipeline converts "running", "runs" and "ran" to a common base form before indexing pupil queries. This step is: / एक NLP पाइपलाइन विद्यार्थी क्वेरी अनुक्रमित करने से पहले "running", "runs" और "ran" को सामान्य आधार रूप में बदलती है। यह चरण है:

1.
Stemming or lemmatisation — reducing words to root forms / स्टेमिंग या लेमेटाइज़ेशन — शब्दों को मूल रूपों में घटाना
2.
Tokenisation — splitting text into sentences only / टोकनाइज़ेशन — पाठ को केवल वाक्यों में बाँटना
3.
Parsing — building a syntax tree of the query / पार्सिंग — क्वेरी का वाक्य-विन्यास वृक्ष बनाना
4.
Stop-word removal — deleting all verbs / स्टॉप-वर्ड निष्कासन — सभी क्रियाएँ हटाना

Correct Answer: Stemming or lemmatisation — reducing words to root forms / स्टेमिंग या लेमेटाइज़ेशन — शब्दों को मूल रूपों में घटाना

[NLP] Reducing inflected words to a base or root form is stemming (crude chop) or lemmatisation (dictionary form); tokenisation only splits text into units. / [NLP] विभक्त शब्दों को आधार या मूल रूप में घटाना स्टेमिंग या लेमेटाइज़ेशन है; टोकनाइज़ेशन पाठ को केवल इकाइयों में बाँटता है।

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