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Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 : Supervised learning / पर्यवेक्षित अधिगम

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Detailed Solution

सही उत्तर Supervised learning / पर्यवेक्षित अधिगम है।

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PrepSnapprepsnap.in • Part -A

Question:

An email service trains a model on 50,000 emails already labelled "spam" or "not spam" so that it can classify new incoming emails. This is an example of: / एक ईमेल सेवा 50,000 ईमेलों पर एक मॉडल प्रशिक्षित करती है जिन्हें पहले से "स्पैम" या "स्पैम नहीं" लेबल किया गया है, ताकि वह नए आने वाले ईमेलों का वर्गीकरण कर सके। यह किसका उदाहरण है:

1.
Supervised learning / पर्यवेक्षित अधिगम
2.
Unsupervised learning / अपर्यवेक्षित अधिगम
3.
Reinforcement learning / प्रबलन अधिगम
4.
Federated learning / संघीय अधिगम

Correct Answer: Supervised learning / पर्यवेक्षित अधिगम

The model learns from labelled examples (input emails paired with correct spam/not-spam labels) to predict labels for new data, which is the definition of supervised learning — here, a classification task. / मॉडल लेबलयुक्त उदाहरणों (सही स्पैम/गैर-स्पैम लेबलों के साथ युग्मित इनपुट ईमेल) से सीखकर नए डेटा हेतु लेबलों का पूर्वानुमान करता है, जो पर्यवेक्षित अधिगम की परिभाषा है — यहाँ एक वर्गीकरण कार्य।

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