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Question

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Answer (Detailed Solution Below)

Option 2 : Unsupervised learning / अपर्यवेक्षित अधिगम

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Detailed Solution

सही उत्तर Unsupervised learning / अपर्यवेक्षित अधिगम है।

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Question:

A bank wants to analyse millions of credit-card transactions to discover unusual spending patterns, but it has no pre-labelled examples of fraud. This task is best approached with: / एक बैंक लाखों क्रेडिट-कार्ड लेनदेनों का विश्लेषण कर असामान्य व्यय पैटर्न खोजना चाहता है, परंतु उसके पास धोखाधड़ी के कोई पूर्व-लेबलयुक्त उदाहरण नहीं हैं। इस कार्य हेतु सर्वोत्तम उपागम है:

1.
Supervised learning / पर्यवेक्षित अधिगम
2.
Unsupervised learning / अपर्यवेक्षित अधिगम
3.
Reinforcement learning / प्रबलन अधिगम
4.
Transfer learning / स्थानांतरण अधिगम

Correct Answer: Unsupervised learning / अपर्यवेक्षित अधिगम

With no labelled outcomes to learn from, the model must find hidden structure (clusters or anomalies) in the data on its own, which is unsupervised learning — for example, clustering or anomaly detection. / सीखने हेतु कोई लेबलयुक्त परिणाम न होने पर, मॉडल को डेटा में छिपी संरचना (समूह या विसंगतियाँ) स्वयं खोजनी होती है, जो अपर्यवेक्षित अधिगम है — उदाहरण हेतु क्लस्टरिंग या विसंगति संसूचन।

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